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　　◇ 作家：中央结算公司上海总部研发部副总司理　刘文文

　　中国东谈主民大学财政金融学院硕士讨论生　胡珂嘉

　　中央结算公司上海总部研发部　沈家豪

　　◇ 本文原载《债券》2024年12月刊

　　摘   要

　　财政部《企业数据资源有关管帐处理暂行设施》自2024年起推行，数据金钱入表进度精致开启。本文及第已推行数据金钱入表公司典型案例，从上市和非上市公司两个视角分析了面前商场推行数据金钱入表的近况，并针对现有的金钱价值评估、确权、入表范围化推行等难点问题提倡建议，以期为我国优化数据金钱入表有关轨制提供参考。

　　要道词

　　数据　数据金钱入表　案例分析　数据商场

　　2022年国务院提倡“数据二十条”战略举措，为我国数据基础轨制体系奠定了基础。国度互联网信息办公室发布的《国度信息化发展请问（2023年）》清晰，2023年我国数据坐褥总量达32.85泽字节（ZB），同比增长10.45%。跟着我国数据商场不时扩容，如何充分阐扬数据价值，将海量的数据滚动成为有价值的数据金钱成为社会各界的共同诉求。

　　2023年8月，财政部发布《企业数据资源有关管帐处理暂行设施》（以下简称《暂行设施》），为企业数据金钱的管帐核算提供了操作指令。数据金钱入表脱手从表面走向实践。一般来说，数据金钱入表是指从企业领有的数据资源1启程，将适应条款的数据资源以金钱的体式纳入财务报表中进行治理和计量的过程。

　　我国数据金钱入表的近况

　　（一）数据金钱入表商场概况

　　《暂行设施》发布后，商场高度热心，投资者预期战略落地后有关企业的数据身分价值将进一步开释。部分金融基础样式率先开展实践，如中债金融估值公司探索造成涵盖入表准备、金钱识别、入表推行、入表治理的数据金钱入表全链条的“中债估值决议”。多家实体企业脱手在数据金钱入表领域进行探索，如中远海科、卓创资讯、五疆科技等。下文要点及第上市与非上市公司实践案例伸开分析。

　　1．上市公司实践案例

　　《暂行设施》发布后的第二个往改日，A股商场中数据金钱板块2收益率结合多日保持增长，但很快信号效应平缓，商场趋于泛泛（见图1）。

　　咱们不雅察到委果推行入表的上市公司数目和范围相对较小，况且部分企业进行了过后管帐纰缪更始，执行入表的范围进一步缩减。万得（Wind）数据清晰，适度2024年4月30日，共有25家A股上市公司在一季度金钱欠债表中的“数据资源”名堂中袒露了金额，即完成数据金钱入表公司的数目不足沿路A股公司数目的5‰，入表金额悉数约14.99亿元。然则，在这25家公司中，有7家在2024年5月发布了管帐纰缪更始公告，暗示原袒露有误，需进行更始，减少金额达13.96亿元。至此，2024年第一季度A股商场数据金钱入表范围从14.99亿元着落至1.03亿元。

　　从结构上看，推行入表的上市公司所在行业较为分手，除了信息时刻行业，还包括交通运载、建筑禁闭、钢铁、传媒、生物医药、轻工制造、汽车等行业。在已推行入表的公司中，总市值最高为557亿元，其中有14家市值不足100亿元。这些公司聘请入表的数据金钱金额占其总金钱的比例也较低，绝大大宗不足1%，11家不足1‰。数据资源较为丰富的电信运营商、大型买卖银行、数字科技公司等均未在2024年第一季度推行数据金钱入表。

　　2．非上市公司实践案例

　　相较于上市公司，非上市公司对数据金钱入表的探索愈加积极。证据上海高档金融学院发布的《中国企业数据金钱入色彩况追踪请问》，适度2024年一季度末，已有50家非上市国有企业袒露了数据金钱入色彩况（见图2）。这些企业分手于16个省级行政区，其中山东和江苏省数目最多，地市级和省级企业占比达80%，还有少许企业属于国度级新区。入表的数据金钱主要集合在交通（44%）和寰球数据（32%）领域，包括高速公路数据、泊车数据、口岸数据、车联网数据、给水供暖数据等。

　　此外，8家非上市的民营企业完成了数据金钱入表，主要集合在新兴行业，如环境保护、数字孪生3、低空经济4等领域，其中4家在入表后累计取得了200万~1000万元的银行贷款。这也体现出数据金钱入表的金融属性，即通过数据金钱化，拓宽企业的融资渠谈，取得更多贷款融资。

　　总之，对于推行数据金钱入表，非上市公司比上市公司发达得愈加积极。相较而言，A股上市公司，尤其是高市值且领有丰富数据金钱的公司更热心数据金钱入表带来的不笃定性，如数据金钱价值评估、高额金钱新增带来的迫切财务办法变化等，因而对推行入表持相对严慎的格调。

　　（二）数据金钱入表案例分析

　　1．上市公司案例分析

　　证据上市公司财务请问袒露的信息，不错将收效推行数据金钱入表5的公司分红两类：第一类6为数据资源的价值在当年已被归入金钱欠债表（即数据金钱的期初金额不为零），在《暂行设施》推行后，被再行单独纳入了金钱类二级科办法公司。第二类7为《暂行设施》推行后，数据资源的价值被初度纳入金钱欠债表的公司，即数据金钱的期初金额为零。通过梳理，本文及第中远海科（002401.SZ）和卓创资讯（301299.SZ）行为两类公司的典型代表伸开分析。

　　当先分析第一类公司案例。中远海科2010年在深交所上市，主营业务包括数字航运与供应链业务、数字城市与交通业务，面前市值为50.84亿元。中远海科在《暂行设施》推行的第一个管帐时辰收效完成了对其“船视宝”系列家具的数据金钱入表，将原归在无形金钱名堂的数据资源，单独列报于“无形金钱—数据资源”名堂，金额悉数为902万元。据公司请问袒露，中远海科的“船视宝”系列家具所以船舶飞动全人命周期行径的智能识别时刻为基础的数字化家具，对船舶、口岸、征象及有关业务系统信息数据进行集成，成立航运大数据集。由于其数据金钱的期初余额不为零，公司在入表动作中仅调动了金钱欠债表中无形金钱名堂的结构而非总数。因此，数据入表前后，该公司的无形金钱总数、金钱欠债率、利润率、股价波动等办法受到的影响特别小。

　　其次分析第二类公司案例。卓创资讯于2022年在深交所上市，主要家具包括资讯管事、数智管事、资讯管事会通展管事，面前市值为24.6亿元。2024年第一季度卓创资讯将其自行开垦的数据金钱分类为无形金钱，并初度纳入金钱欠债表的“无形金钱—数据资源”名堂，金额悉数941万元。由于入表前其数据金钱的期初余额为零，数据金钱入表对该公司商场发达和财务报表的影响较大。股价层面，《暂行设施》发布后，卓创资讯的股价速即回升，并结合多日高速增长，战略发布后10天内的累计收益率（30.54%）比战略发布前10天（-7.00%）跳跃近38%。报上层面，在数据金钱入表推行后，由于无形金钱本钱化占比擢升带来的用度着落，公司净利润同比增长46.20%，所得税用度同比增长58.53%。

　　2．非上市公司案例分析

　　对于非上市公司，部分企业依然脱手进行探索实践。以五疆科技为例，2024年1月，该公司将其“化纤制造质料分析数据”纳入金钱欠债表，并完成了数据存证登记，在浙江大数据来回管事平台挂牌。“化纤制造质料分析数据”由现场坐褥的数据经清洗、加工后得到，通过数据融通模子蓄意分析，有时收尾对优化产线有关参数的实时反馈。在入表过程中，浙江大数据来回中心等单元集合为五疆科技提供了对于数据家具想象、开垦、管事的表率化建议，并组织法律、时刻、安全等民众进行多维度论证评估。

　　我国数据金钱入表的难点与建议

　　（一）数据金钱入表的难点

　　从面前商场推行数据金钱入表的近况来看，数据金钱入表仍然存在难点，主要表咫尺金钱价值评估、确权和入表范围化推行等三方面。

　　一是金钱价值评估问题。面前收受的成本计量模式无法动态响应数据金钱的价值变动情况，数据金钱通过报表所袒露的管帐信息质料有待擢升。证据《暂行设施》，数据金钱收受成本模式对其进行后续计量，不触及公允价值治愈。跟着数据身分商场流动性擢升，数据金钱的价值波动性越来越大，且时效性增强，若仅按照数据资源的干涉成本进行价值评估，不将公允价值变动的信息纳入财务报表，会出现部分数据金钱价值被低估，财务信息无法响应委果情况等问题。

　　模仿外洋教育，《外洋管帐准则第38号—无形金钱》（IAS 38）设施，要是无形金钱的公允价值有时参考活跃来回商场中的价钱信息进行计量，则允许收受重估模式8对无形金钱的账面价值进行不时评估和计量。咫尺，欧盟、澳大利亚、韩国、加拿大等国度和地区齐死守IAS 38对无形金钱进行管帐核算和信息袒露。而证据我国管帐准则，企业对其持有的无形金钱尚不领有后续计量模式的聘请权，只可通过成本模式进行价值评估。

　　二是确权问题。明确权责包摄和界定是数据金钱收尾大范围入表的前提。数据资源的系数权、加工权、使用权、谋划权、收益权等可能分属于不同实体，这给金钱入表带来较大挑战。确权是一个法律维度的意见，主要触及金钱系数权偏激使用权隶属关联的阐发。但在管帐角度，金钱的适度权可能与其系数权存在互异，即权责的笃定更强调实质重于体式原则。而数据金钱比拟一般金钱更具终点性，其权柄不错被分置并寂寥为不同公司带来经济利益。咫尺，北京、江苏、天津、深圳等地依然脱手对数据产权登记进行探索，包括依托数据常识产权及构建新式数据产权进行登记等模式，但全体上较为费解和简短，清寒针对企业数据金钱的具体、系统、圭表化竟然权公法。

　　确权公法的不完善，一方面可能导致数据金钱链条上利益有关方的权柄无法得到有用保险，增多数据被造孽复制、传播和阔绰的风险；另一方面可能会给企业管帐带来报表把持的空间，如通过阐发不温暖条款的数据金钱来高估金钱、好意思化利润表等。从面前推行近况来看，由于确权公法的缺失，大大宗企业不成笃定其持有的数据金钱是否属于一般金钱出售后适度权转换的状态，从而带来了数据金钱入表管帐操作层面的周折。

　　三是入表范围化推行问题。面前，各行业龙头公司，尤其是那些掌捏海量且高价值数据金钱的上市公司入表意愿较低。大公司对数据金钱入表比小公司持愈加严慎格调。其原因有三：一是相较于小公司，大公司通过入表来拓宽公司融资渠谈，提高授信额度的动机相对较弱；二是探讨到监管和谋划风险，大公司在报表端对管帐金钱的阐发时时愈加严慎，因为大范围数据金钱入表会调动公司的金钱欠债结构和以净利润为代表的谋划后果办法；三是面前数据金钱入表尚存在操作进程方面的难点，大范围推行入表的难度和成本较高。由此，入表范围化推行存在难点。

　　（二）数据金钱入表的有关建议

　　基于数据金钱入表实践存在的三浩劫点，本文从轨制完善、公法健全、行业激勉三个方面提倡有关建议。

　　一是完善数据金钱的管帐准则。针对数据金钱的终点性，细化现有管帐准则。基于可靠性、实时性和迫切性的管帐原则，对于纳入金钱欠债表的数据资源，建议收受重估模式而不是成本模式进行后续计量。在驱动阐发数据金钱取得成本后，企业应在每个管帐时辰证据活跃的来回价钱对其公允价值进行再行评估，并治愈数据金钱的账面价值，动态响应金钱欠债表中数据金钱的价值变动情况，保证企业的管帐信息质料。

　　二是健全数据金钱竟然权公法。在现有场地试行公法的基础上，成立具体、系统、圭表化的数据金钱确权公法。从数据产权“三权分置”框架启程，明确各个管帐主体和法律主体对于数据资源持有权、数据加工权和数据家具谋划权的阐发条款、具体权柄内容和圮绝阐发条款。此外，在此基础上出台针对不同业业及应用场景的数据权属阐发操作指南，匡助企业厘清团结数据金钱不同权柄之间的结构分层、转换条款和价值分派公法，从执行操作层面处分企业数据金钱入表推行难的痛点。

　　三是激勉龙头企业推行数据金钱入表。制定相应的激勉机制，饱读吹领有丰富数据资源的龙头企业推行数据金钱入表。一是收受补贴性激勉，对推行入表的高市值公司予以一定的税收优惠。二是收受保险性激勉，引入第三方专科机构，对龙头公司的大范围数据金钱入表进行全人命周期的指令和治理，管事龙头公司入表前、中、后期的需求，镌汰龙头公司因大范围数据金钱入表而带来的监管风险和谋划风险。

　　注：

　　1．数据资源管事集合体发布的《企业数据金钱入表操作指令》将数据资源界说为能为企业带来价值的数据集中，是对原始数据进行处理、分析后得到的具有经济价值的信息。

　　2．数据身分板块：Wind的意见板块，是A股商场中领有各垂直行业专项数据金钱的有关公司的集中，其指数以等权重状貌加总后得到。

　　3．数字孪生是一种通过诓骗物理模子、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多圭臬的仿真过程，在臆造空间中完成映射，响应相对应实体装备全人命周期过程的时刻。

　　4．低空经济是指以低空空域为依托，以通用航空产业为主导的经济步履，触及低空遨游、航空旅游、科研说明等行业，家具包括无东谈主机、直升机等。

　　5．入表收效指在2024年第一季度入表后未发布与数据金钱有关的纰缪更始公告。

　　6．这类公司的数据金钱入表并不新增金钱总数，本色上体现的是财务信息在结构层面的优化。因此，公司证据《暂行设施》推行入表后，绝大大宗与谋划状态有关的财务办法不会产生较大变化，但财务报表的信息价值增多。

　　7．这类公司数据金钱入表将径直发达为新增金钱总数，因此在推行入表后，公司的种种财务办法将会有较大变化，具体可能表咫尺四个方面：一是无形金钱范围和金钱总数的增多，二是总金钱增多带来的金钱欠债率着落，三是净利润及净利润率的擢升，四是净利润增长带来的所得税用度的增多。此外，公司的商场发达也会相应地受到影响。

　　8．重估模式是指在公允价值有时可靠计量的前提下，将固定金钱或无形金钱的账面价值治愈为重估日的公允价值，并据此蓄意后续的折旧和减值。

　　参考文件

　　[1] 世界数据资源看望请问（2023年）[R/OL]．（2024-05-24）[2024-11-24]．https：//www.echinagov.com/info/356743．

　　[2] 中国企业数据金钱入色彩况追踪请问（2024年第一季度）[R]．高金智库数据金钱讨论课题组．2024．

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